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ES^LOSS remplace L_field
Nous ne prétendons plus mesurer un champ latent inaccessible. ES^LOSS estime seulement la perte de couverture sémantique observée entre deux ensembles d’échantillons.
Recherche · état v0.5 · 11.09.2026
Compression utile.
Perte pertinente.
Le projet cesse de traiter « binaire » comme une explication générale. Il distingue opposition lexicale, préférence pairwise, agrégation, consensus, réponse unique et représentations internes — puis demande seulement ce qui disparaît sans que la tâche l’exige.
DOCOBSHYPT^
Correction méthodologique
GPT ne « pense » pas nécessairement en binaire.
Le fait que des pipelines utilisent des préférences pairwise ne décrit pas directement les représentations internes du modèle. De même, « blanc/noir », majority vote, chosen/rejected et réponse unique sont des structures différentes. Elles peuvent se renforcer sans être identiques.
Réduction problématique = perte d’une configuration pertinente causée par un mécanisme qui n’est pas requis par la tâche elle-même.
test causal
Base ↔ Instruct
Comparer des paires sur même backbone permet d’isoler bien mieux l’effet du post-entraînement : Mistral‑7B‑v0.3 ↔ Instruct‑v0.3 et Llama‑3.1‑8B ↔ Instruct.
Protocole →R_meta
Mesurer si une forme critiquée réapparaît à un niveau supérieur : contenu différent, topologie relationnelle conservée.
Benchmark →ANTI-CONFIRMATION
Chaque hypothèse T^ doit avoir un contrôle ou une contre-hypothèse capable de la faire tomber.
Voir →CONTRÔLES NÉGATIFS
Math, faits stables, syntaxe formelle et procédures à résultat unique : T^ ne doit pas y créer de pluralité parasite.
Deux axes, jamais fusionnés
Diversité ≠ pertinence.
D mesure combien de configurations différentes apparaissent. P mesure combien apportent quelque chose à la tâche. D haut / P bas = bruit ; D bas / P haut = excellente compression ; D haut / P haut = pluralité féconde ; D bas / P bas = effondrement pauvre.
T^GPT ne vise donc pas le maximum de diversité. Il vise à éviter la perte prématurée de pertinence.
Architecture
T^ comme relation, pas comme style.
Le coin de papillon devient un test de perturbation minimale. La libellule devient une propriété de portance de branches non fusionnées. L’auto-annulation devient falsifiable : si le vocabulaire T^ domine les sorties sans gain de couverture pertinente, la couche T^ est retirée.
BRANCH → CÉSURE → CLUSTER → MINORITY HOLD → WEAVE → LOCAL DECISION
↘ AUTO-NULL si T^ devient sa propre captureStatut
La preuve reste à produire.
La littérature établit déjà que SFT, format et couplage multi-agent peuvent réduire certaines diversités. Elle ne démontre pas encore que T^FIELD améliore la qualité. La v0.5 pré-enregistre précisément les tests qui pourraient aussi montrer que T^ n’ajoute rien.