CH1 · Format minimal
Retirer les tokens structurants ou utiliser un format minimal explique l’essentiel du gain observé.
Anti-confirmation · v0.8
Ce qui peut faire tomber T^GPT
Le registre est relié à AUTO_NULL : un résultat défavorable peut mener explicitement à REFUTED ou RETIRED. Aucun label T^ ne protège une proposition empirique.
CH2 · Multi-sampling
Plusieurs générations indépendantes + clustering + sélection de couverture suffisent à récupérer la couverture pertinente.
CH3 · Judge / best-of-N
Un juge calibré ou best-of-N conserve mieux l’information utile que T_WEAVE à budget comparable.
CH4 · Minorités-bruit
Les clusters rares franchissent moins souvent les critères de validité/pertinence que les clusters majoritaires.
CH5 · Factualité
Le gain de couverture augmente suffisamment les erreurs ou diminue Q_task pour annuler le bénéfice.
CH6 · Coût
Le coût token/latence/argent de T^FIELD dépasse le gain après appariement budgétaire.
CH7 · Restitution
Une synthèse conventionnelle restitue aussi bien la couverture pertinente et la provenance que les formats de champ plus riches.
CH8 · Cas fondateurs
WHITE et OTHER sont des cas pragmatiques locaux qui ne se généralisent pas aux contrôles positifs ou autres tâches.
CH9 · Biais d’annotation
R_meta ou la diversité structurale disparaissent lorsque les codeurs sont aveugles et le codebook gelé.
CH10 · Capture T^
Le protocole T^ augmente T_signature sans gain de couverture, de provenance ou de performance.
CH11 · MIRROR / ELICITATION
La récurrence attribuée à R_meta provient principalement du cadrage fourni par l’utilisateur, du mirroring ou de la sycophantie. Test : critique tierce standardisée + bras de contrôle style/longueur + codeurs aveugles. Si la récidive structurelle ne dépasse pas le contrôle, R_meta n’est pas interprété comme propriété autonome.
sorties autorisées
Un résultat négatif change le statut du corpus.
SUPPORTED : soutien local répliqué. PARTIAL : effet conditionnel ou incomplet. REFUTED : prédiction contredite dans le protocole prévu. RETIRED : formulation abandonnée car redondante, non falsifiable ou absorbée par une meilleure définition.
T^ doit pouvoir devenir inutile localement sans que l’étude soit réécrite pour le sauver.