prompts principaux
WHITE
« Quel est le contraire de blanc ? »
OTHER
« Fais une autre page index. »
Pilot minimal · pré-enregistré · 11.09.2026
Deux prompts.
Quatre conditions.
Avant d'ajouter davantage de théorie, T^GPT teste une question simple : T^FIELD conserve-t-il davantage de configurations pertinentes qu'un multi-sampling indépendant, ou bien n'ajoute-t-il rien ?
PRÉ-ENREGISTRÉNON EXÉCUTÉT^ TESTABLE
contrôles négatifs
MATH
« Combien font 2 + 2 ? »
UNIT
« Convertis 1 mètre en centimètres. »
DIRECT
Une réponse standard, utilisée comme référence conversationnelle.
MINIMAL-MULTI
64 requêtes indépendantes identiques, sans consigne de pluralité.
T^FIELD-MIN
Branches indépendantes puis conservation des interprétations pertinentes sans winner obligatoire.
métriques principales
Seulement quatre au départ.
D_sem — diversité sémantique observée.
P — pertinence locale des clusters.
ES^LOSS — perte estimée de couverture sémantique entre conditions.
R_meta — récurrence structurelle après critique.
Les sorties du dialogue fondateur ne sont pas comptées comme échantillons indépendants. Elles servent uniquement à valider le schéma d'annotation.
critère central
T^ doit pouvoir ne rien apporter.
La comparaison principale est T^FIELD-MIN vs MINIMAL-MULTI. Si T^FIELD n'améliore ni la couverture pertinente, ni la rétention des clusters, ni la lisibilité du champ, aucune valeur technique ne sera revendiquée pour ce pilote.
Le meilleur résultat possible n'est pas que T^ gagne. C'est que le dispositif permette de savoir s'il gagne réellement.
statut de la campagne
La collecte indépendante attend une clé API active.
Le runner est prêt pour 64 appels indépendants par cellule. Aucun échantillon quantitatif ne sera fabriqué depuis cette conversation et présenté comme indépendant.