v0.8.6 répond au dernier blocker de la re-revue Claude n°4 : une sortie peut devenir non mappable de façon sémantiquement sélective. Le programme sépare désormais déplacement de mapping, déplacement sémantique conditionnel et région d’identification totale — sans imputer silencieusement les sorties UNMAPPED.
L’endpoint q reste conditionnel aux sorties assignables au codebook. La masse UNMAPPED/UNRESOLVED alimente en parallèle une région d’identification worst-case. Aucune claim sémantique totale confirmatoire n’est disponible dans v0.8.6.
Chaque sortie définitivement UNMAPPED peut recevoir, en seconde passe aveugle, un nearest_frozen_cluster_or_NONE. Ce diagnostic sert uniquement à lire la forme du missingness ; il ne peut jamais transformer UNMAPPED en cluster connu.
La masse manquante est distribuée adversarialement pour calculer des bornes compatibles avec toutes les affectations. Ces bornes sont des régions d’identification, pas encore des intervalles de confiance confirmatoires.
A, B, A′, Recovery et Control doivent avoir au moins 32 unités. Si le gate R/C échoue, aucun RECOVERY_LIFT ni chiffre complete-case secondaire n’est émis.
8 NEAR, 8 MID, 8 FAR minimum ; FPR global et FPR_NEAR gatés ; correction primaire basée sur NEAR ; IDs disjoints ; chaque agrégateur doit utiliser au moins 80 % du plafond de sortie.
Les cinq familles sont des strates fixes dans le planner comme dans l’analyse. Le MEOI est fixé dans un fichier hashé avant P0 et l’attrition de mesure détermine maintenant combien de tâches doivent être enregistrées.
Nombre exact d’occurrences gelé, SHA du master complet, chemins CLI portables et validation_level CORE_ONLY/FULL. La mutation regression locale passe 12 résultats attendus sur 12.
Le self-test couvre le nouveau scénario MNAR, l’attrition globale, le FPR par strate, les collisions d’IDs, le minimum N et le MEOI pré-P0.
Voir le self-test →La question historique d’une distribution sémantique totale n’est plus point-identifiée par défaut. v0.8.6 préfère exposer l’incertitude plutôt que la convertir en cluster.
Unknown missing semantic content → explicit missing mass + diagnostic affinity + worst-case identification region.
Deux dépendances restent externes : un sign-off humain/indépendant sur l’indépendance sémantique des tâches et le credential nécessaire aux appels modèle. La confirmation reste fermée dans tous les cas.