E1 · priorité 1
STAGE
Base → SFT → DPO → RLVR, avec ablation du template et mesure transition par transition.
Ouvrir STAGE →Recherche · état v0.8.1 · 11.09.2026
Mesurer avant d'expliquer.
T^GPT se recentre sur l'instrumentation : localiser une contraction observable, mesurer ce qui disparaît, tester ce qui revient sous sonde neutre, suivre ce qui survit à l'agrégation et comparer T^FIELD à des baselines non-T^ suffisamment fortes pour le rendre inutile.
SPECPRÉ-CONFIRMATOIRET^ RÉVOCABLE
T^GPT n'est plus suspendu à une victoire de T^.
La contribution prioritaire recherchée est un dispositif de mesure de la contraction et de la récupérabilité. T^FIELD/T_WEAVE reste une méthode candidate. Si multi-sampling + clustering + sélection de couverture fait aussi bien ou mieux à coût égal, la prétention technique T^ est retirée localement sans invalider l'instrumentation.
La recherche doit rester intéressante même lorsque T^ devient inutile.
E2 · priorité 2
RECOVERY
Référence A → contraction B → sondes génériques R. Endpoint primaire : REC^GAIN.
Ouvrir le pilote →E3 · priorité 3
TOPOLOGY
Même pool initial, même budget total de tokens, topologies et agrégateurs différents. Endpoint : AGG_COVERAGE.
Baseline hostile →E4 · priorité 4
R_META
Critique structurelle contre contrôles style, longueur et absence de critique.
Ouvrir R_meta →FIELD^TOK ≠ FIELD^SEM ≠ FIELD^TRAJ ≠ FIELD^VIS
Le mot « champ » ne crée plus de continuité par lui-même. Toute relation entre distribution tokenique, support sémantique, trajectoires et sortie visible exige une passerelle de mesure explicite.
Noyau métrique réduit
ES^LOSS : masse sémantique de référence perdue. REC^GAIN : fraction de cette masse récupérée sous sondes génériques. IRREV^OBS : complément strictement relatif au protocole. AGG_COVERAGE : couverture conservée par l'agrégation.
D_sem, H_sem et P sont secondaires ; Q_task, Q_fact et coût sont des garde-fous.
Pré-enregistrement en deux temps
Développement N=24 hors inférence, puis freeze des clusters, seuils, endpoints, modèles, sampling, sondes, budget et scripts. Confirmation N=64 sur nouveaux samples. Réplication N≥128 pour effets importants. À l'intérieur d'une tâche, bootstrap des générations ; pour un claim inter-tâches, la tâche est l'unité supérieure.
Le concurrent principal est non-T^
MULTI-SAMPLING ↓ CLUSTERING SÉMANTIQUE GELÉ ↓ GREEDY COVERAGE sous budget token
Cette baseline est exécutable et indépendante du vocabulaire T^.
Antériorités avant originalité
Semantic Entropy, Quality-Diversity/MAP-Elites, Verbalized Sampling, pluralistic alignment, self-consistency, multi-agent debate, Free-MAD, topologie multi-agent et Tülu/Open-Instruct sont des antériorités ou baselines obligatoires.
Cadre de publication
Measuring Semantic Contraction and Recoverability Across LLM Post-Training and Aggregation. T^FIELD y est une méthode candidate. Si T^FIELD perd, le papier reste scientifiquement interprétable.