Une pièce ACL 2026 manquait au corpus : les activations d'un modèle peuvent contenir une information sur sa propre correction qui n'est pas disponible de la même manière dans un modèle pair. Mais cette propriété représentationnelle ne démontre pas que le système sait lui-même lire, verbaliser ou utiliser ce signal.
Nouvelle césure canonique : information interne privilégiée ≠ accès privilégié du système ≠ métacognition de second ordre ≠ M5.
Des classifieurs de correction entraînés sur les états cachés du modèle cible ne font pas mieux, en moyenne globale, que des probes construits sur des modèles pairs. Une lecture naïve conclurait donc : pas d'information privée particulière.
Sur les exemples où les modèles divergent, les représentations propres au modèle prédisent mieux sa correction dans les tâches factuelles. L'avantage n'est pas retrouvé de façon cohérente en raisonnement mathématique.
Une variable interne du modèle porte une information indisponible ou moins disponible depuis les états d'un autre modèle.
Le modèle lui-même utilise causalement cette variable pour s'abstenir, se corriger ou prédire son propre comportement.
Le système représente cette information comme information concernant son propre état cognitif, plutôt que comme simple signal de premier ordre.
Ashuach et al. renforce surtout R1. Le passage R1→R2→R3 reste expérimentalement ouvert. Aucun de ces niveaux n'implique M5.
Comparer self-probes et peer-probes sur l'ensemble complet puis sur les seuls exemples où les modèles divergent, en séparant mémoire factuelle et raisonnement mathématique.
Une fois un signal privé identifié, intervenir causalement dessus et vérifier si abstention, confiance verbale ou auto-prédiction suivent réellement la manipulation.
Trois familles de modèles, cinq jeux de données. Sur l'évaluation standard, self-probes ≈ peer-probes. Sur les sous-ensembles de désaccord, un avantage interne apparaît pour les tâches factuelles mais pas de façon cohérente pour le raisonnement mathématique. L'avantage factuel émerge progressivement des couches précoces/intermédiaires.
ACL Anthology · DOI 10.18653/v1/2026.acl-long.483 →Lecture ULTRACON^ : le papier soutient une information interne privilégiée locale ; il ne démontre pas encore que le modèle dispose d'un accès introspectif privilégié à cette information.
incertitude → information privée → lecture endogène → contrôle → second ordre → workspace fonctionnel → ↛ M5