--- title: "T^ × GPT — carte du corpus v0.8.7" canonical: "https://www.t-1-t.com/T-GPT/" language: "fr" date_modified: "2026-09-17" document_type: "research-corpus-map" --- # T^ × GPT — carte du corpus v0.8.7 ## État courant - [Recherche v0.8.7](https://www.t-1-t.com/T-GPT/recherche-v0.8.7/) - [External Review #5](https://www.t-1-t.com/T-GPT/revues/claude-05/) - [v0.8.6](https://www.t-1-t.com/T-GPT/recherche-v0.8.6/) — état historique NO-GO P0 après Review #5 - [Canon v7](https://www.t-1-t.com/T-GPT/recherche-v0.8.4/) Statut : **local engineering preflight PASS ; external re-audit required ; P0 execution BLOCKED ; confirmatory CLOSED ; theory expansion FROZEN**. ## Réparation v0.8.7 Review #5 a reproduit deux blockers dans v0.8.6 : 1. une borne empirique d’identification pouvait exclure zéro sous nul populationnel exact parce qu’elle ne contenait aucune incertitude d’échantillonnage ; 2. le linter canon v0.3 pouvait accepter une mutation auto-cohérente de TCAN-002. v0.8.7 sépare désormais quatre objets : ```text MAPPING_SHIFT ≠ SEMANTIC_CONDITIONAL_SHIFT ≠ EMPIRICAL_IDENTIFICATION_INTERVAL ≠ SAMPLING_AWARE_OUTER_REGION ``` La borne empirique reste un objet d’identification descriptif. Une région externe conservatrice Hoeffding/union-bound est calculée pour le safety check P0. **Aucune zero-exclusion totale n’est autorisée en P0.** ## Codebook et relevance `relevance` est dérivée du codebook gelé et SHA-lié. L’analyse vérifie : - `codebook_sha256` par tâche ; - table `frozen_codebook_hashes` ; - digest `frozen_codebook_hashes_sha256` ; - impossibilité d’un vecteur `relevance` divergent. ## Attrition Toute généralisation est fermée si : - >40 % d’attrition globalement ; - >40 % d’attrition dans une famille ; - moins de 6 tâches valides dans une famille ; - moins de 30 tâches valides au total. Le planner transforme aussi une famille P0 observée à >40 % d’attrition en `REDESIGN_NO_GO`. ## Agrégation Si `FPR_GLOBAL` ou `FPR_NEAR` échoue, aucun score ajusté de secours n’est émis. `AGG_COVERAGE_RAW` et les FPR restent diagnostics uniquement. ## Canon tooling v0.4 Le contenu canon v7 est inchangé. Le linter v0.4 ancre par SHA fixe : - le MASTER v7 ; - le manifest canon complet ; - le bundle manifest ; - tous les artefacts listés dans le bundle manifest. Mutation regression locale : **14/14 PASS**, incluant TCAN-002 re-hashé et bundle manifest complice. ## Préflight - `T_GPT_V0_8_7_P0_SAFETY_SELFTEST_OK` - registre : 20 tâches / 5 familles = PASS structurel - semantic-independence sign-off : PENDING - canon linter FULL : PASS local - external re-audit v0.8.7 : PENDING - P0 : NOT STARTED - confirmation : CLOSED ## Traces machine - `/T-GPT/data/metrics-v0.8.7.json` - `/T-GPT/data/protocol-v0.8.7.json` - `/T-GPT/data/freeze-status-v0.8.7.json` - `/T-GPT/data/V086-M01-repair-simulation-v0.8.7.json` - `/T-GPT/tools/selftest-v0.8.7.py` - `/T-GPT/T_GPT_DOCUMENT_MAITRE_v0_8_7_P0_SAFETY_REPAIR.md` Le bundle de re-audit v0.8.7 contient en plus les moteurs exécutables exacts et le tooling canon v0.4 complet. ## Non-claims v0.8.7 ne mesure pas T^. Elle ne prétend pas identifier la distribution sémantique totale derrière les sorties non mappées. Elle n’ouvre pas P0 automatiquement et n’autorise aucune collecte confirmatoire. ## Dossiers documentaires et lectures critiques ### IA : la « face cachée » ? — 17.09.2026 URL : https://www.t-1-t.com/T-GPT/face-cachee-ia/ Statut : **DOSSIER DOCUMENTAIRE / LECTURE CRITIQUE / NON CONFIRMATOIRE**. Objet : lecture scientifique du documentaire TVMonaco *L’Œil du Raddar — Enquête : La face cachée de l’intelligence artificielle*, avec transcription de travail horodatée produite par Gemini 3.6 Flash via T^AI à partir de la vidéo, repérage des intervenants, fact-check et confrontation aux travaux 2025–2026 sur LLM, agentivité, représentations sémantiques, éducation, emploi, énergie et systèmes multi-agents. Provenance : vidéo YouTube publique → T^AI Bridge → Gemini 3.6 Flash (lecture vidéo native). La transcription Gemini n’est pas la piste officielle de sous-titres YouTube et comporte quelques anomalies de timestamps signalées sur la page. Articulation T^GPT : le dossier documente la fracture `performance observable ↔ structure interne ↔ agentivité ↔ émergence collective ↔ projection humaine` et conserve les distinctions `LLM ≠ agent`, `émergence ≠ intention`, `transcription ≠ citation certifiée`. Non-claim : ce dossier ne constitue ni donnée confirmatoire du programme T^GPT, ni preuve de conscience, d’intériorité ou d’autonomie intrinsèque des modèles. ### Yann LeCun à Sciences Po — « Où va l’intelligence artificielle ? » — 16/17.09.2026 URL : https://www.t-1-t.com/T-GPT/yann-lecun-sciences-po-2026/ Statut : **DOSSIER DOCUMENTAIRE / SOURCE VIDÉO PRIMAIRE / TRANSCRIPTION ASR / NON CONFIRMATOIRE**. Objet : dossier intégral de la conférence de Yann LeCun à Sciences Po du 16 septembre 2026, avec vidéo, chronologie, analyse des LLM, JEPA et world models, robotique et planification, souveraineté/open source, régulation, intelligence humaine/animale, vérification documentaire et verbatim horodaté. Provenance : vidéo publique Sciences Po sur YouTube (`Y4s8NadbZfU`) → sous-titres automatiques français YouTube → conservation brute VTT + JSON3 → transcript structuré de 2 295 segments + TXT lisible. La transcription est un ASR et **n’est pas une transcription sténographique certifiée**. Endpoints : - `verbatim.txt` : https://www.t-1-t.com/T-GPT/yann-lecun-sciences-po-2026/verbatim.txt - `transcript.json` : https://www.t-1-t.com/T-GPT/yann-lecun-sciences-po-2026/transcript.json - `Y4s8NadbZfU.fr.vtt` : https://www.t-1-t.com/T-GPT/yann-lecun-sciences-po-2026/Y4s8NadbZfU.fr.vtt - `Y4s8NadbZfU.fr.json3` : https://www.t-1-t.com/T-GPT/yann-lecun-sciences-po-2026/Y4s8NadbZfU.fr.json3 Articulation T^GPT : le dossier documente notamment les césures `performance linguistique ≠ compréhension du monde`, `connaissance déclarative ≠ planification`, `scaling LLM ≠ preuve d’intelligence générale`, et fournit une source primaire pour les recherches T^GPT sur architectures, représentations, agentivité, cognition et systèmes futurs. Non-claim : l’inclusion dans T^GPT ne transforme ni les thèses de LeCun ni leur transcription en résultats confirmatoires du programme expérimental. Les affirmations techniques, économiques, environnementales et prospectives restent attribuées et vérifiables séparément. ## Portail humain - [État courant](https://www.t-1-t.com/T-GPT/etat/) - [Recherche](https://www.t-1-t.com/T-GPT/recherche/) - [Données / outils](https://www.t-1-t.com/T-GPT/donnees/) - [Dossiers documentaires](https://www.t-1-t.com/T-GPT/dossiers/) - [Revues](https://www.t-1-t.com/T-GPT/revues/) - [Versions](https://www.t-1-t.com/T-GPT/versions/) Ces pages sont des surfaces de navigation ; elles ne modifient pas le statut épistémique des artefacts référencés.